TY -的A2 -钟,掸族盟——周Tianqi PY - 2022 DA - 2022/06/14 TI -传染病传播的线性回归预测模型基于百度迁移和SP - 9554057有效距离六世- 2022 AB - 客观的。分析之间的关系之间的有效距离和流行病传播轨迹和基于COVID-19数据到达时间和规模爆发在武汉,从而提高预测能力的传染病的传播。 方法。2020年1月28日,报告日期,开始日期和累积的确诊病例数COVID-19收集在每个省份和城市。百度迁移数据被用来计算的有效距离武汉城市其它地区。报告日期和开始日期的第一个病人被诊断为到达时间,分别建立线性回归模型的有效距离和到达时间。在不同的省份和城市,累计确诊病例数的对数与5的基础作为标准来确定累计确诊病例的水平。在此基础上,有效距离的线性回归模型和水平的省级和市级单位累计确诊病例。 结果。线性相关性首例确诊病人的报告日期和有效距离并不强烈。确定的系数( R 2 ),没有城市的城市湖北省分别为0.36和0.44,分别。和线性相关性首例确诊病人的发病日期和强劲的有效距离。和确定的系数( R 2 ),没有城市的城市湖北省分别为0.67和0.83,分别。之间的线性相关程度的累计确诊病例在省级和市级单位和强劲的有效距离,用一个 R 2 分别为0.87和0.84。每一个线性模型的回归系数是统计学意义( P < 0.001 )。 结论。有效距离的模型有很好的符合首例确诊病人的发病日期和累计确诊病例的程度,可以预测轨迹,时间,传播范围的疫情。它可以作为参考预警、预防和控制突发急性传染病从宏观的角度来看。SN - 1748 - 670 - 2022/9554057 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9554057——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER