TY -的A2 ibsen Pinheiro平静的r . AU -阿尤布Shahanaz盟——Boddu Rajasekhar AU - Verma Harshali AU - Revathi B,斯里兰卡盟——萨拉斯瓦特,Bal Krishna AU - Haldorai Anandakumar PY - 2022 DA - 2022/05/29 TI -健康指数估计风力发电站使用Neurofuzzy建模SP - 9535254六世- 2022 AB -根据泰米尔纳德邦能源发展机构(天津开发区)在2019 - 20学年,风力发电站产生23%的生物质电源在印度电子商品。维护所需的功率承受能力未来电气商品,每年电力关闭程序实现。一个额外的风力发电机组将竖立,创造更多的电力,从而平衡印度商业电力需求。即使在一个不稳定的工作环境,持续的监控和分析风力涡轮机的效率是一个更艰巨的任务。因此,在本文中,一个健康指数的计算提出了风力发电厂利用neurofuzzy (NF)建模。可以测量风力发电机效率数学通过记录三个关键primitivistic观察转速等一代伤口温度和变速箱热量。模糊规则是用来设计神经网络(NN)的参数和积累的信号比较使用非线性外推的方法来确定风力发电机的行为和评估危害。在实验研究中,两个窗口的24小时,60个小时,在偏差信号所需的风险归纳研究。该方法能够准确地计算出风力发电机的健康状态。由于一种改进的健康经营和管理(HOM)系统、电力工业和家用电器所产生的数量急剧增加。 SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2022/9535254 DO - 10.1155/2022/9535254 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -