TY -的A2魏Leyi AU - Li Meijing盟——周Xianhe AU - Ryu马Ho盟——Theera-Umpon Nipon PY - 2022 DA - 2022/08/27 TI -一个基于语义的文本相似性度量方法多为生物医学证据文档SP - 8238432六世- 2022 AB -增加体积的生物医学文献发表,快速和有效的检索文献的序列,结构和功能的生物实体是一个重要的任务为生物学和医学的快速发展。生物医学文献中捕捉语义信息更有效的生物医学文献集群时,我们提出一个新的multi-evidence-based语义文本相似度计算方法。使用两个语义相似性和一个内容相似,两个语义相似之处包括基于网格语义相似度和字embedding-based语义相似度。更有效地融合三种不同的相似之处,之后,分别计算两个语义和一个内容相似性生物医学文献,前馈神经网络应用于集成这两个语义相似之处。最后,用于集成语义加权线性组合方法和内容相似之处。评估效果,该方法与现有的基本方法相比,和该方法优于现有的相关方法。基于证明本研究的结果,可以使用此方法不仅在实际生物或医学实验如蛋白质序列和功能分析也在生物和医学研究领域,这将帮助提供,使用和理解主题一致的文档。SN - 1748 - 670 - 2022/8238432 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/8238432——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER