TY -的A2 -钟,掸族盟-李,其中非盟-周,金城AU -王,丹盟——彭,彭AU - Yu Yezhao PY - 2022 DA - 2022/08/03 TI -应用Clustering-Based分析核磁共振脑组织分割SP - 7401184六世- 2022 AB -脑组织分割的MRI不仅有助于研究大脑的功能和解剖结构,但它也提供了一个理论依据脑疾病的诊断和治疗。当讨论到大脑的解剖学在临床环境中,术语“白质”,“灰质”和“脑脊液”是最常用的(CSF)。然而,由于人类的大脑是高度复杂的结构,有许多不同类型的大脑组织,人类的大脑结构,每个人都有自己的一套独特的品质。由于这些数情况下,脑组织分割的过程将是一个挑战。在这篇文章中,将讨论不同的聚类算法,它们的性能和效果会比另一个。这种比较的目标是,以确定哪些算法最适合分段MRI大脑组织。基于聚类的方法,本研究的主要重点放在细分方法,适合医学脑成像。实验的定性和定量结果显示,FCM算法具有更稳定的性能和更好的普遍性,但有必要包括额外的辅助条件以达到更理想的结果。SN - 1748 - 670 - 2022/7401184 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7401184——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER