Osamah TY -的A2思•易卜拉欣AU -风扇,Wanqiu AU -杨,Liuyingzi AU - Li Jing盟——咚,Biqian PY - 2022 DA - 2022/01/19 TI -超声图像引导神经阻滞结合全身麻醉在人工智能算法在接受根治性胃切除术的患者胃癌术后期间和SP - 6914157六世- 2022 AB -本研究旨在调查胃癌的位置通过胃镜图像基于人工智能算法对胃癌和超声导的影响神经阻滞结合患者胃癌手术全身麻醉。共有160名患者胃癌手术从2019年3月至2021年3月为研究对象,收集和卷积神经网络(CNN)算法用于胃癌的胃镜形象。患者随机分为简单的全身麻醉组80例和腹横面块结合腹直肌鞘块结合全身麻醉组80例。然后,比较收缩压(SBP)、舒张压(菲律宾)和心率(HR)四个时间点T₀T₁T₂,T₃。《纽约时报》的镇痛药物使用后48小时内操作和术后不良反应记录。视觉模拟量表(血管)分数也记录在4 h, 12小时、24小时、48小时。结果表明,分割后图像质量好:肿瘤位置的准确性为75.67%,这是类似于专业的英国。与全身麻醉组相比,腹横面块结合腹直肌鞘块结合全身麻醉组有更少的麻醉剂,差异具有统计学意义( P < 0.05 )。与全身麻醉组相比,SBP,类似在T和人力资源水平显著降低₁T₂,T₃在腹横平面块结合腹直肌鞘块和全身麻醉组( P < 0.05 )。与简单的全身麻醉组相比,脉管分数的腹横面块结合腹直肌鞘块结合全身麻醉组下降4 h, 12 h,手术后24小时,差异具有统计学意义( P < 0.05 )。止痛剂的数量用于腹横面块结合腹直肌鞘块结合全身麻醉组手术后48小时内明显低于在全身麻醉组,差异具有统计学意义( P < 0.05 )。不良反应的平均发病率在神经阻滞结合全身麻醉组为2.5%,低于3.75%的平均发病率在全身麻醉组。总之,CNN算法可以准确地细分胃癌病变的超声图像,这是方便医生做出更准确的判断病变,并提供一个基础为胃癌根治性胃切除术的术前检查。超声导神经阻滞结合全身麻醉能有效改善胃癌根治性胃切除术的镇痛效果,减少术中及术后不良反应、镇痛药物剂量,并对病人术后恢复有很好的效果。这两种方法的联合应用可以进一步提高胃癌患者的精确治疗,加快术后恢复。SN - 1748 - 670 - 2022/6914157 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/6914157——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER