TY -的A2 -黄,道友商,:从非盟——太阳,Jiashun盟——回族Jingjiao AU - Yu,烟花盟——扁,小云AU -杨,鲍文AU -邓,Kewu盟——林、李PY - 2022 DA - 2022/01/18 TI -签名为冠心病患者的吸烟情况通过加权基因Coexpression网络分析SP - 5777946六世- 2022 AB - 背景。吸烟是冠心病的一个危险因素(冠心病),而其潜在的机制是没有那么明确。 目的。识别并作证6冠心病与吸烟相关的关键基因通过基因coexpression加权网络分析(WGCNA), (PPI)蛋白质相互作用网络分析和路径分析。 方法。冠心病病人的样本首先从基因表达综合(GEO)下载。然后,感兴趣的基因后得到方差分析(方差分析)。此后,23 coexpressed模块后,测定基因相似的表达式通过WGCNA合并。基因的生物功能的模块被浓缩的研究分析。皮尔森相关分析和PPI网络分析被用来屏幕核心基因在冠心病吸烟有关。 结果。紫色的模块是最重要的与吸烟有关( r = − 0.28 , p = 0.006 )。基因在这个模块主要参与生物功能相关的心。总共6与吸烟有关的核心基因被确定通过生物信息学分析。他们的表情在动物模型通过动物实验发现。 结论。本研究确定了6个核心基因作为潜在生物标志物监测和预测吸烟者的冠心病风险。SN - 1748 - 670 - 2022/5777946 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/5777946——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER