TY -的A2 ibsen Pinheiro平静的r . AU -徐,小梅AU -王,鑫盟——梁、于非盟-罗本盟,王盟看淡,江胖子AU -赖,刘晓波PY - 2022 DA - 2022/03/26 TI -视网膜血管自动分割使用SegNet SP - 3117455六世- 2022 AB -提取视网膜血管准确是非常重要的诊断某些疾病,如糖尿病视网膜病变、高血压和心血管疾病。临床上,有经验的眼科医生诊断这些疾病通过手动分割视网膜血管并分析其结构特征,如曲折和直径。然而,手动分割视网膜血管是一个耗时和费力的任务,并有很强的主观性。视网膜血管自动分割技术不仅可以减少眼科医生的负担而且还有效地解决这个问题,是缺乏有经验的眼科医生在偏远地区。因此,视网膜血管自动分割技术具有重要意义的临床辅助诊断和治疗眼科疾病。本文提出了一种方法使用SegNet改善视网膜血管分割的准确性。视网膜血管分割的性能评估模型与SegNet三个公共数据集(驱动器,凝视,HRF)和实现精度0.9518,0.9683,和0.9653,灵敏度为0.7580,0.7747,和0.7070,特异性为0.9804,0.9910和0.9885, F 1 得分是0.7992、0.8369和0.7918,MCC的0.7749,0.8227,和0.7643,AUC的0.9750,0.9893,和0.9740,分别。实验结果表明,提出的方法在本研究提出更好的结果比许多经典方法研究和性能将会有临床应用前景。SN - 1748 - 670 - 2022/3117455 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/3117455——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER