TY -的A2 ibsen Pinheiro平静的r . AU - Sadiq Maryam AU -阿卜杜Alanazi塔拉尔盟——Alharbi Randa盟——Alnagar Dalia Kamal Fathi AU -瓦尔,Syed Masroor PY - 2022 DA - 2022/03/14 TI -优化建模排产前保健访问使用偏最小二乘回归SP - 2868885六世- 2022 AB -产前保健的频率和时间访问被观察到婴儿和产妇的发病率和死亡率的重要因素。目前的研究来确定风险因素减少产前保健访问使用一个优化的偏最小二乘回归模型。一个数据集收集2017 - 2018年期间由巴基斯坦人口和健康调查用于建模的目的。偏最小二乘回归模型加上等级相关措施介绍了改进的性能解决排名反应。该模型包括请 ρ 年代 ,请 τ 一个 ,请 τ B ,请 τ C ,请 D ,请 τ G K ,请 G ,请 U 。三个执行基于过滤器系数选择方法,分析交叉验证线性判别分析是衡量预测评分模型。最后,蒙特卡罗模拟方法和10迭代重复抽样验证性能优化的应用选择最优模型。提出的标准和模型在模拟和实际数据集执行效率的比较。的请 ρ 年代 被发现是最合适的方法模型观察到的排名数据组产前保健访问基于验证性能。最优模型选择29不足的影响因素,产前保健的使用。减少产前检查的重要因素包括妇女教育地位、财富指数、总曾经出生的孩子,丈夫的教育水平,家庭暴力,剖腹产的历史。研究结果建议,偏最小二乘回归算法加上等级相关系数提供更有效的估计排名数据存在多重共线性。SN - 1748 - 670 - 2022/2868885 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/2868885——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER