TY -的A2魏Leyi盟——徐Meiyan AU -杰,焦盟——周Wangliang盟——周Hefang AU -金,Shunshan PY - 2022 DA - 2022/08/27 TI -合成癫痫脑活动TripleGAN SP - 2841228六世- 2022 AB -癫痫是一种慢性非传染性的疾病造成的突然大脑神经元异常放电,从而导致间歇性脑功能障碍。它也是世界上最常见的神经系统疾病之一。自动检测通过机器学习基于脑电图的癫痫,相关分析和时间频率分析中发挥着重要作用癫痫早期预警和自动识别。在这项研究中,我们提出一个方法来实现脑电图癫痫识别通过三重基因对抗网络(甘)。TripleGAN用于脑电图时间域、频率域,分别和时间频率域。通过CHB-MIT数据集进行了实验,这在世界上同行业的最新水平。CHB-MIT数据集的分类精度、灵敏度、特异性超过1.19%,1.36%,和0.27%,分别。crossobject比率超过0.53%、2.2%和0.37%,分别。这表明TripleGAN的建立了深厚的学习模式有很好的影响脑电图癫痫分类通过真实信号的模拟和分类优化。SN - 1748 - 670 - 2022/2841228 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/2841228——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER