TY -的A2 Jolfaei Alireza AU - Li Yuqin盟——张,柯盟——史,威力盟——江、Zhengang PY - 2022 DA - 2022/08/31 TI -一种新颖的基于DCNNs COVID-19检测方法和层次结构SP - 2484435六世- 2022 AB -在全球爆发的新冠状病毒病(COVID-19)已经宣布大流行由世界卫生组织(世卫组织)。它有一个对日常生活产生重大的影响,公共卫生,和全球经济。由于高度传染性的,迫在眉睫的是快速而准确的疑似病例的早期筛查。胸部x线医学图像,作为诊断依据COVID-19,引起注意力从医学工程。然而,由于小病变差异和缺乏训练数据,检测模型的精度是不够的。在这项工作中,学习策略引入层次结构转移到加强高层深卷积神经网络的特性。拟议的框架组成的不对称pretrained DCNNs与关注网络将各种信息集成到更广泛的体系结构,以了解更多歧视和互补特性。此外,小说叉损失函数与一个点球术语削弱了误分类。广泛的实验是在COVID-19数据集上实现。与最先进的相比,提出的方法的有效性和高性能。 SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2022/2484435 DO - 10.1155/2022/2484435 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -