研究文章
基于条件生成的一种新的医学图像去噪方法对抗的网络
表1
平均去噪图像的PSNR和SSIM JSRT数据集不同的去噪模型。
|
| 方法 |
PSNR(平均) |
SSIM(平均) |
| JSRT |
LIDC |
JSRT |
LIDC |
|
| 噪音 |
15.4436 |
18.3036 |
0.1170 |
0.1390 |
| WGAN +感性(27] |
16.3217 |
20.1425 |
0.7635 |
0.7930 |
| CGAN +感性 |
12.5834 |
18.3698 |
0.4420 |
0.6326 |
| SRGAN [28] |
16.2250 |
21.4650 |
0.7779 |
0.8023 |
| CGAN + L1 (33] |
32.6180 |
34.1577 |
0.8945 |
0.8936 |
| 钟等。14] |
32.9856 |
33.0452 |
0.8960 |
0.8847 |
| 该方法 |
33.2642 |
35.1086 |
0.9206 |
0.9328 |
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