研究文章
基于条件生成的一种新的医学图像去噪方法对抗的网络
算法1
的训练过程,提出了基于条件的医学图像去噪方法生成对抗的网络。
| 1。要求:设置hyper-parameters:
,批量大小= 1,
,
|
| 2.获得通过添加一些人工噪声原始图像 |
| 3所示。获得相应的渐变映射通过计算每个像素的梯度 |
| 4所示。The medianT的渐变映射设置的阈值
,然后获得 |
| 5。得到梯度增强图像通过添加了和 |
| 6。发电机的初始化参数和鉴频器 |
| 7.
做 |
| 8。样品一批原始图像补丁和要处理的图像补丁 |
| 9。 |
| 10。连接 |
| 11。更新的鉴别器D亚当优化器根据原始GAN损失 |
| 12。更新的发电机G亚当优化器根据方程(12) |
| 13。结束了 |
|
