TY -的A2夏Kaijian盟——赵、翳风盟——陈Deyun PY - 2021 DA - 2021/05/11 TI -表达式基于双向LSTM脑电图多通道情感识别方法和注意力机制SP - 9967592六世- 2021 AB -由于人类情感的复杂性,不同情感特征之间有一些相似之处。现有的情感识别方法特征提取困难的问题和低精度,所以双向LSTM和注意力机制基于脑电图多通道表达情感识别方法。首先,面部表情特征提取是基于双线性卷积网络(BCN)和脑电图信号转变成三组频带图像序列,和BCN用于融合的图像特征来获得多通道脑电图表达的情感特征。然后通过LSTM注意力机制,重要的数据提取过程中时间建模,有效避免了随机性或失明的抽样方法。最后,特征融合网络的三层双向LSTM结构设计融合表达和脑电图特点,这有助于提高情绪识别的准确性。MAHNOB-HCI和DEAP数据集,该方法是基于MATLAB仿真平台进行了测试。实验结果表明,该注意机制可以增强图像的视觉效果,与其他方法相比,该方法可以更有效地从表情和EEG信号中提取情感特征,和情感识别的准确性较高。SN - 1748 - 670 - 2021/9967592 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/9967592——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER