TY -的A2 Koundal迪盟-乔杜里,Sushovan盟——Rakhra马尼克AU - Memon,纳兹盟——分,8月盟,阿雅拿Melkamu Teshome PY - 2021 DA - 2021/10/06 TI -乳腺癌钙化:识别使用一种新颖的分割方法SP - 9905808六世- 2021 AB -乳腺癌是女性之间强烈的癌症的危险因素。八分之一的女性患有乳腺癌。它是一种危及生命的疾病,是十分可怕的。乳腺癌代理的根本原因还在研究中。然而,某些潜在的危险因素,如年龄、遗传、肥胖、避孕,香烟,和平板电脑。乳腺癌通常是恶性肿瘤,乳腺细胞,最终扩散到周围组织。如果早期发现,这种疾病可能是可逆的。保存的概率会随着测量数量的增加而下降。许多成像技术用于识别乳腺癌。本研究探讨不同的乳腺癌检测策略通过使用成像技术、数据挖掘技术,以及各种特征,以及简要比较分析现有的乳腺癌检测系统。 Breast cancer mortality will be significantly reduced if it is identified and treated early. There are technological difficulties linked to scans and people’s inconsistency with breast cancer. In this study, we introduced a form of breast cancer diagnosis. There are different methods involved to collect and analyze details. In the preprocessing stage, the input data picture is filtered by using a window or by cropping. Segmentation can be performed using k 则算法。本研究旨在识别中的钙化胸部癌症在过去的阶段。建议的方法已经在MATLAB中实现,和它产生可靠的性能。SN - 1748 - 670 - 2021/9905808 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/9905808——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER