TY -的A2 -唐,分盟——王,海盐盟——黄、荔枝盟——陈,李盟- Ji,京盟——郑渊源AU -王,甄PY - 2021 DA - 2021/10/08 TI -肺鳞状细胞癌相关的新型生物标志物识别使用综合生物信息学分析SP - 9059116六世- 2021 AB - 背景。肺鳞状细胞癌(LUSC)是最常见的一种类型的肺癌和有特定的临床病理的特点。在这项研究中,我们筛选了小说与预后相关的分子生物标志物LUSC探索新的诊断和治疗这种疾病的方法。 方法。我们从基因表达综合下载GSE73402 (GEO)数据库。GSE73402包含62个样本,可以划分为四个亚型根据其病理和阶段。通过加权基因coexpression网络分析(WGCNA),主模块是识别和进一步分析使用(度)的差异表达基因分析。然后,通过蛋白质相互作用(PPI)网络和基因表达分析交互式分析(GEPIA),中心基因筛查LUSC的潜在生物标志物。 结果。通过WGCNA黄色模块包含349个基因被发现,强烈的亚型有关CIS(原位癌)。度分析发现180基因表达不同亚型之间的独联体和早期癌的亚型(I期和II期)。PPI网络的度,和最高的前20个基因相关性被选为GEPIA数据库来探索它们对LUSC生存预后的影响。最后,TUBB3 ITGA5、SCNN1B SERPINE1筛选LUSC中心基因。 结论。ITGA5、TUBB3 SCNN1B, SERPINE1可能有很大的诊断和预后意义LUSC和有很大的潜力LUSC新的治疗目标。SN - 1748 - 670 - 2021/9059116 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/9059116——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER