TY -的A2廖伊曼易盟——Tufail Ahsan本盟- Ma, Yong-Kui盟——Kaabar穆罕默德·k·A . AU -马丁内斯,旧金山AU - Junejo, A . r . AU - Ullah Inam AU -汗,Rahim PY - 2021 DA - 2021/10/31 TI -深度学习在癌症诊断和预后预测:一个小挑战,最近的趋势和未来方向SP - 9025470六世- 2021 AB -深度学习(DL)是机器学习和人工智能的一个分支,已经应用于许多领域在不同领域如医疗保健和药物设计。癌症预后估计的最终命运主题并提供生存估计的受试者。一个准确和及时的诊断和预后决定将大大受益癌症科目。DL已经成为选择的技术由于计算资源的可用性高。主要的组件在一个标准的计算机辅助设计(CAD)系统预处理、特征识别、提取和选择、分类和性能评估。降低相关成本测序系统提供了无数的机会建立精确模型对癌症诊断和预后的预测。在这个调查中,我们提供了一个总结当前工作在DL帮助确定最佳模型的癌症诊断和预后预测任务。DL是一个通用的模型要求最少的数据操作和实现更好的结果,同时处理大量数据。目的是审查DL系统使用组织病理学图像的影响,目前最先进的DL的摘要方法,指点未来研究者改进现有的方法。SN - 1748 - 670 - 2021/9025470 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/9025470——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER