Osamah TY -的A2思•易卜拉欣AU -哈桑,Md Kamrul盟——Tanha Tanjum AU -阿明,Md Ruhul AU -法兰克,奥马尔盟——汗,穆罕默德Monirujjaman盟——Aljahdali苏丹盟,马苏德•Mehedi PY - 2021 DA - 2021/12/08 TI -白内障疾病检测通过转移上优于智能方法SP - 7666365六世- 2021 AB -最常见的一种视觉障碍是白内障,人们随着年龄的增长。建立一个云的镜头上我们的眼睛被称为白内障。视力模糊、褪色的颜色和困难的主要症状是在强光看到这种情况。这些症状常常导致困难做各种任务。结果,初步检测白内障和预防可能有助于减少失明的速度。本文针对白内障疾病分类使用卷积神经网络基于一个公开可用的图像数据集。在这种观察,四个不同的卷积神经网络(CNN) meta-architectures,包括InceptionV3 InceptionResnetV2, Xception,和DenseNet121应用使用TensorFlow对象检测框架。通过使用InceptionResnetV2,我们能够达到的前卫白内障疾病检测。这个模型预测白内障疾病培训亏损1.09%,99.54%的训练精度,验证亏损6.22%,数据集验证精度98.17%。这个模型也有敏感性为96.55%,特异性为100%。 In addition, the model greatly minimizes training loss while boosting accuracy. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2021/7666365 DO - 10.1155/2021/7666365 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -