TY -的A2 Cordeiro玛丽亚n .科学博士盟——曹,明非盟-风扇,越盟——彭Qinke PY - 2021 DA - 2021/08/05 TI -贝叶斯基因选择基于路径信息和Network-Constrained正规化SP - 7471516六世- 2021 AB -高通量数据可以同时研究成千上万个基因的表达水平在一个特定的条件。然而,只有少数的基因是有区别地表达。如何识别这些生物标记精确意义重大疾病诊断、预后和治疗。许多研究利用途径的信息来识别生物标志物。然而,大多数这些研究只把组信息,而通路结构信息将被忽略。在本文中,我们提出了一个贝叶斯基因选择与network-constrained正则化方法,它可以将通道结构信息作为先验进行基因选择。所有的先知先觉共轭;因此,可以通过吉布斯抽样估计的有效参数。我们目前的应用方法6微阵列数据集,与贝叶斯套索相比,贝叶斯弹性网,和贝叶斯融合套索。结果表明,我们的方法执行比其他结构信息贝叶斯方法和途径可以改善结果。 SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2021/7471516 DO - 10.1155/2021/7471516 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -