Osamah TY -的A2思•易卜拉欣AU - Li Wei AU -李,剑盟-杨,勇PY - 2021 DA - 2021/12/13 TI -识别可能在中风miRNA-mRNA控制网络的生物信息学考试SP - 6745282六世- 2021 AB - 背景。根据最新的研究,它显示已经超过全世界每年有1500万人罹患中风。1500万人,600万人死于死亡,和500万年获得终身残疾。这是主要原因世界各地的重大的经济负担。 方法。这些数据已经从地理数据库,获得和GEO2R工具被用来找出差异表达microrna(民主党)之间的中风患者血液和正常的。FunRich和miRNet被认为找到潜在的上游转录因子和下游靶基因的候选电子病历。接下来,我们使用注释和KEGG通路富集。分析了目标基因的帮助下R软件。然后,字符串数据库和Cytoscape软件被用来进行PPI和DEM-hub基因网络。最后,GSE58294常被用来估计中心基因表达式。 结果。总共六个民主党选择从GSE95204 GSE117064数据集。663年民主党的目标基因预测,NRF1 EGR1, MYC, YY1, E2F1, SP4, SP1和预测作为上游转录因子对民主党的目标基因。目标基因PI3K-Akt民主党主要是增强的信号通路和p53信号通路。民主党卫生可能是调制的网络建设hsa - mir - 3591 - 5 - p, hsa - mir - 548 -, - 3 - p - mir - 206, hsa - mir - 4503中心基因被发现的十大中心的基因。中心的基因,前十名的理由 CTNNB1, PTEN, ESR1, CCND1, 喀斯特, AKT1, CCND2, CDKN1B, MYCN是恒定的GSE58294数据集。 结论。总之,我们的研究首先构造miRNA-mRNA网络中风,这可能使一个觉醒范围为中风的发病机理和治疗。SN - 1748 - 670 - 2021/6745282 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6745282——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER