TY -的A2 Bangyal Waqas海德尔盟——郭荣AU -邓,Zhixia AU -王,一丁盟——周,鑫盟——徐,菏泽盟——刘,丹PY - 2021 DA - 2021/02/23 TI -集成学习:筛选最佳生物标志物识别子痫前期胎盘信使rna样本SP - 6691096六世- 2021 AB -子痫前期(PE)是一种母性的疾病导致孕产妇和儿童死亡。治疗和预防措施不够健全。PE筛查吸引了大量关注的问题。本研究的目的是筛选胎盘mRNA获得最好的体育生物标志物识别PE患者。我们用R语言Limma筛选出48个差异表达基因correlation-based使用的最大差异和特征选择算法来降低维数,避免属性冗余带来太多的信使rna参与分类的样本。减少mRNA的属性后,信使rna样品从大到小排序根据信息增益。在这项研究中,一个分类器模型的目的是确定样品是否通过信使rna PE胎盘。提高分类的准确性,避免过度拟合,三个分类器,包括C4.5演算法,和多层感知器使用。我们使用多数投票策略结合的差异表达基因和基因筛选最佳子集方法比较方法来训练分类器。结果表明,分类准确率从79%上升到82.2%,和mRNA的数量特征从48公斤下降到13。 This study provides clues for the main PE biomarkers of mRNA in the placenta and provides ideas for the treatment and screening of PE. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2021/6691096 DO - 10.1155/2021/6691096 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -