TY -的A2 Shoombuatong Watshara盟——张,丹盟——陈,华东盟——Zulfiqar哈桑盟——元,石世盟——黄Qin-Lai盟——张,赵悦AU -邓,Ke-Jun PY - 2021 DA - 2021/01/07 TI - iBLP:一个XGBoost-Based预测识别生物荧光蛋白SP - 6664362六世- 2021 AB -生物荧光蛋白(BLPs)是一类蛋白质,广泛分布在许多生物体各种发光机制包括生物荧光和化学发光发光生物体。生物荧光中常用的各种细胞过程的分析研究方法,如基因表达分析,药物发现,细胞成像,和毒性的决心。然而,生物荧光蛋白的识别是具有挑战性的,因为他们可怜的序列相似。在本文中,我们简要地回顾了计算识别BLPs和随后的发展提出了一个新颖的预测框架识别BLPs基于极端梯度增强算法(XGBoost)和使用sequence-derived特性。训练模型,我们收集了BLP数据从细菌、真核生物和古菌。然后,获得更有效的预测模型,我们研究了不同特征提取方法及其组合的表演以及分类算法。最后,基于最优模型,一本小说名叫iBLP构造识别BLPs预测指标。的健壮性iBLP已经被实验证明了培训和独立的数据集。发表的比较与其他方法进一步证明了该方法是强大的,能提供良好的BLP识别的性能。BLP识别的网络服务器和软件是免费的 http://lin-group.cn/server/iBLP。SN - 1748 - 670 - 2021/6664362 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6664362——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER