TY -的A2 Manavalan Balachandran盟——秋Wang-Ren盟——陈,帮派盟——吴,金盟,Lei 6月盟,徐Lei盟——张Shou-Hua PY - 2021 DA - 2021/01/11 TI -分析儿童肠梗阻的外科治疗人工智能SP - 6652288六世- 2021 AB -肠梗阻是一种常见的儿童外科急救。然而,挑战寻求适当的治疗儿童肠梗阻因为许多诊断措施适合成年人并不适用于儿童。机器学习的快速发展促使兴趣应用医学成像问题,但在医学文本挖掘。本文基于文本数据的一个两层的模型提出了常规血细胞计数和尿液检测等提供指导和协助临床诊断决策。本研究的样本和肠梗阻526名儿童。首先,样本分为两组根据他们是否有肠梗阻手术,手术,然后组分为两组根据肠道管是否坏死。具体来说,我们63的生理指标与相应的标签和每个孩子喂成一个深度学习神经网络包含多个完全连接层。随后,对应的值是通过激活函数。的5倍交叉验证进行第一层,并演示了平均80.04%的准确性(Acc),和相应的灵敏度(Se)、特异性(Sp)和MCC是67.48%,87.46%和0.57,分别。此外,第二层也可以达到70.4%的精度。 This study shows that the proposed algorithm has direct meaning to processing of clinical text data of childhood ileus. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2021/6652288 DO - 10.1155/2021/6652288 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -