TY -的A2 Juhola马尔蒂盟——王,Shui-Hua盟——张阴非盟- Cheng,小春就非盟-张,鑫盟——张Yu-Dong PY - 2021 DA - 2021/03/10 TI - PSSPNN: PatchShuffle随机池可辩解的诊断的神经网络与多路数据COVID-19增加SP - 6633755六世- 2021 AB - 目的。COVID-19造成大量死亡人数世界各地。准确诊断为早期治疗具有十分重要的意义。 方法。在这项研究中,我们提出了一个新的PSSPNN COVID-19之间的分类模型,继发性肺结核、community-captured肺炎、和健康的话题。PSSPNN需要五个改进:首先提出了n-conv随机池模块。第二,小说随机池提出了神经网络。第三,介绍了PatchShuffle作为正则化项。第四,增加使用一种改进的多路数据。第五,Grad-CAM是用来解释我们的人工智能模型。 结果。10运行与测试集上的随机种子表明我们的算法实现了microaveraged F1分数的95.79%。此外,我们的方法比九最先进的方法。 结论。这个提议PSSPNN将有助于帮助放射科医生诊断COVID-19案件更加迅速和准确。SN - 1748 - 670 - 2021/6633755 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6633755——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER