TY -的A2 Bangyal Waqas海德尔AU - Ma,浩盟——陈,曹国伟盟——朱,清盟——元,海涛盟——陈,李明AU -蜀,Minglei PY - 2021 DA - 2021/02/02 TI - ECG信号分类方法基于扩张因果卷积SP - 6627939六世- 2021 AB -心血管疾病的发病率逐年增加,显示一个年轻的趋势。与此同时,现有的医疗资源紧张。心电信号的自动检测变得越来越必要。本文提出了心电信号的自动分类基于扩张因果卷积神经网络。递归神经网络来解决问题的框架网络不能加速了硬件设备,采用扩张因果卷积神经网络。鉴于特性相同的递归神经网络的输入和输出的时间步骤和未来的保密信息,网络是由完全卷积网络和因果卷积。减少网络深度和防止梯度爆炸或梯度消失,扩张因素引入模型,引入的残余块模型根据快捷连接的想法。验证了算法的有效性在房颤MIT-BIH数据库(MIT-BIH非洲发展银行)。实验的MIT-BIH非洲开发银行数据库,分类准确率是98.65%。SN - 1748 - 670 - 2021/6627939 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6627939——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER