TY -的A2 D使,乔凡尼盟——Jahangiri米娜盟——Rahim Fakher盟——日本米酒,Najmaldin盟——日本米酒Malehi,阿玛尔PY - 2021 DA - 2021/11/09 TI -贝叶斯决策树在血液学研究中的应用:鉴别诊断β地中海贫血的特点从缺铁性贫血SP - 6401105六世- 2021 AB - 客观的。提出了一些识别技术来区分 β地中海贫血的特点( βTT)和缺铁性贫血(IDA)。这些歧视技术临床至关重要,但它们通常具有挑战性和困难。这项研究是第一个应用贝叶斯树型的鉴别诊断方法 β从rda TT。 方法。这个横断面研究包括907名年龄在18岁以上患者和平均(±SD)的时代 25 ± 16.1 用 βTT或艾达。血液参数测量使用Sysmex KX-21自动血液分析仪。贝叶斯分对数长成树(BLTREED)和分类回归树(CART)实施歧视 β根据血液参数TT从艾达。 结果。本研究提出了一种自动检测beta-thalassemia运营商基于贝叶斯模型基于树的方法。BLTREED模型和购物车显示的意思是血细胞比容(MCV)是诊断的主要预测歧视。根据测试数据集,购物车显示的敏感性和阴性预测值高于BLTREED的鉴别诊断 β从rda TT。然而,CART算法有较高的假阳性率。总的来说,BLTREED模型显示更好的性能有关曲线下的面积(AUC)。 结论。BLTREED模型显示优秀的鉴别诊断准确性 β从rda TT。此外,了解基于树的方法很简单,不需要统计经验。因此,它可以帮助医生作出正确的临床决策。因此,该模型可以支持医疗决定的鉴别诊断 βTT从艾达,以避免昂贵得多,耗时的实验室测试,尤其是在资源有限的国家或健康服务。SN - 1748 - 670 - 2021/6401105 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6401105——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER