TY -的A2黄至岑溪盟——曾Xueqiang AU - Chen Sufen PY - 2021 DA - 2021/05/18 TI -超声图像识别基于免疫优化算法研究SP - 5868949六世- 2021 AB -随着科学技术的快速发展,超声波被人们越来越多的关注,并广泛应用于工程、诊断和检测。本文超声波基于免疫算法的图像识别方法为超声图像,及其应用于肝脏医学超声图像识别方法。首先,本文灰色肝脏超声图像,选择感兴趣的区域的图像。其次,它基于空间灰色矩阵提取功能独立的矩阵,空间频率分解,和分形特性。然后,免疫算法用于分类和识别正常肝脏、肝硬化和肝癌超声图像。最后,基于免疫算法的不足,结合支持向量机是形成一个优化的免疫算法,使肝脏超声图像分类和识别的性能。仿真表明,本文可以有效地分类正常肝脏、肝硬化和肝癌超声图像。与传统的免疫算法相比,本文结合免疫算法与支持向量机和免疫优化算法可以有效地改善肝脏超声图像分类和识别的性能。SN - 1748 - 670 - 2021/5868949 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5868949——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER