TY -的A2 Lopez-Rubio Ezequiel盟——Fernandez-Martinez Juan Luis盟——Fernandez-Muniz Zulima盟——Cernea安娜盟——Kloczkowski Andrzej PY - 2021 DA - 2021/08/12 TI -预测数学模型的短期和长期增长COVID-19流行SP - 5556433六世- 2021 AB - COVID-19疫情的动态的预测和相应的卫生保健系统的需求(COVID-19病人的招生,危重病人的数量,需要重症监护病房,等等)是基于有限的增长模式的组合(Verhulst模型)和短期预测模型,使预测为第二天。在这两种情况下,预测的不确定性分析被执行时,即等效模型的设定,调整历史数据具有相同的精度。这组模型提供参数的后验分布的预测模型调整历史系列。它可以外推到同一时间序列分析( 如。每天,感染者的数量)或另一个感兴趣的时间序列相关性和使用, 如。,来预测急诊的病人的数量单位,危重病人的数量,或招生总数,这直接关系到健康的需求。这些模型可以区域化,预测可以在地方层面是否分类数据。我们表明,Verhulst和龚帕兹模型提供了类似的结果,也可以用于监测和预测新的暴发。然而,Verhulst模型似乎更容易理解和使用。SN - 1748 - 670 - 2021/5556433 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5556433——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER