TY -的A2 -马卡洛夫,博季诺夫AU -李,Ziang盟——胡、张盟-杨,志强AU -杨,Minlan盟方,嘉盟——周Xuhong PY - 2021 DA - 2021/08/03 TI -胰腺癌预后和免疫相关基因的生物信息学分析SP - 5549298六世(PC) - 2021 AB -胰腺癌是一种恶性肿瘤预后差。手术和化疗的贫困效应使免疫治疗目标分子的研究意义重大。因此,识别新的分子靶点的PC对病人很重要。在我们的研究中,我们系统地分析了分子的胰腺癌相关生物信息学分析。我们为特征的差异表达分析基于数据集,TCGA胰腺癌。然后,单变量Cox回归是用来屏蔽整体存活率——(OS)度有关。这些基因的基础上,我们建立了一个风险特征的多变量Cox回归模型。ICGC队列和GSE62452队列用于验证签名的可靠性风险。T lymphocyte-related基因风险的影响在PC签名确认。在这里,我们观察到的相关性T lymphocyte-related基因靶向治疗的表达水平。 We established a five-mRNA (LY6D, ANLN, ZNF488, MYEOV, and SCN11A) prognostic risk signature. Next, we identified ANLN and MYEOV that were associated with T lymphocyte infiltrations ( P < 0.05 )。高ANLN MYEOV表达水平在减少贫穷预后T淋巴细胞群在电脑。之间的相关分析ANLN MYEOV和免疫调制剂显示ANLN MYEOV可能在胰腺癌免疫治疗有潜在价值。SN - 1748 - 670 - 2021/5549298 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5549298——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER