TY -的A2 - Lu,林盟——王,Yaoxin盟——徐,英杰AU -杨(AU -刘,小青戴盟——气PY - 2021 DA - 2021/05/08 TI -使用递归特征选择和随机森林,改善蛋白质结构类预测Low-Similarity序列SP - 5529389六世- 2021 AB -许多组合蛋白质的功能是用来改善蛋白质结构类预测,但冗余的信息往往被忽视。为了选择分类能力强的重要特征,我们提出了一种递归特征选择与改善蛋白质结构类预测随机森林。我们评估该方法有四个实验,并与现有的预测方法。结果表明,所提出的特征选择方法有效地提高了蛋白质结构类预测的效率。只有不到5%的特性,但预测精度提高了-13.3% - 4.6。我们进一步比较不同的蛋白质功能和发现预测二级结构特点实现最佳的性能。这种理解可以用来设计更强大的预测蛋白质结构类的方法。SN - 1748 - 670 - 2021/5529389 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5529389——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER