TY -的A2 Jolfaei Alireza AU - Serena低,Woan Ching盟——Chuah俊黄盟——三通,克拉伦斯•奥古斯汀·t·h . AU -茴香酒,Shazia AU - Shoaib,穆罕默德·阿里AU -费萨尔,阿米尔AU -卡里尔,Azira AU -赖,钦凌晨PY - 2021 DA - 2021/06/07 TI -深度学习技术的概述在胸部x光,CT扫描识别COVID-19 SP - 5528144六世- 2021 AB -肺炎是一个臭名昭著的危及生命的肺部细菌或病毒感染。最新的病毒感染危害全世界许多人的生活是严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2 (SARS-CoV-2),这导致COVID-19。本文旨在检测和区分病毒性肺炎和COVID-19疾病使用数字x光图像。当前实践包括乏味的传统流程,仅仅依靠放射科医生或医疗顾问的专业技术是有限的,浪费时间,效率低下,过时了。实现很容易容易被误诊的人为错误。深度学习的发展和技术进步允许医学科学家和研究人员进入各种神经网络算法来开发应用程序,工具和仪器,可以进一步支持医疗放射学家。本文概述深度学习技术在胸部x线摄影COVID-19和肺炎病例。SN - 1748 - 670 - 2021/5528144 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5528144——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER