TY -的A2 -艾哈迈德沙基尔盟——梁、柯盟——吴Sifan AU - Gu,益PY - 2021 DA - 2021/12/23 TI - MKA:一个可伸缩的医疗Knowledge-Assisted机制生成模型在医学对话任务SP - 5294627六世- 2021 AB -使用自然语言处理(NLP)技术开发医疗聊天机器人使病人的诊断更加方便和高效,这是一个典型的应用程序在医疗AI。因为它的重要性,很多研究出来。最近,神经生成模型显示其令人印象深刻的能力为核心的chatbot,虽然它不能很好地伸缩时直接应用于医疗对话由于缺少medical-specific知识。解决限制,一个可伸缩的医疗knowledge-assisted机制( MKA本文提出了。该机制旨在协助一般神经生成模型实现更好的性能在医学对话的任务。medical-specific知识图在机制设计,它包含6类型的医疗信息,包括部门、药品、检查,症状,疾病,和食物。除此之外,特定令牌连接定义政策有效地注入医疗信息输入数据。评估我们的方法是进行两种典型医疗数据集,MedDG MedDialog-CN。评价结果表明,模型结合我们的机制比原方法在多个自动评价指标。此外,MKA-BERT-GPT达到最先进的性能。SN - 1748 - 670 - 2021/5294627 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5294627——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER