TY -的A2 Karaman Rafik AU -坎托尼,也好盟——绿色,罗伯塔非盟-里恰尔迪、卡洛非盟- Assante,罗伯塔非盟- Donisi莱安德罗AU - Zampella,伊米莉亚AU - Cesarelli,朱塞佩AU - Nappi,卡梅拉盟——Sannino Vincenzo盟——Gaudieri也好AU - Mannarino,特蕾莎修女AU -热那亚,安德里亚盟- De Simini Giovanni盟,佐丹奴Alessia非盟主席特- D,阿德里亚娜AU - Acampa,旺达盟——Petretta马里奥盟——Cuocolo Alberto PY - 2021 DA - 2021/10/16 TI -压力心肌灌注成像的预后价值比较常规和碲化镉锌单光子发射计算机断层扫描通过机器学习的方法SP - 5288844六世- 2021 AB -我们比较心肌灌注显像(MPI)的预后价值的传统——(C)单光子发射计算机断层扫描(SPECT)和cadmium-zinc-telluride——(CZT)患者SPECT在一群怀疑或已知的冠状动脉疾病(CAD)使用机器学习算法(ML)。共有453个连续的病人接受了MPI C-SPECT和CZT-SPECT压力。全因死亡的结果是一个复合终点,心脏死亡,非致命性心肌梗死、冠状血管再生程序哪个先发生。通过执行毫升分析随机森林(RF)的实现 k 最近的邻居(资讯)算法证明CZT-SPECT精度大于C-SPECT探测CAD。两种算法,CZT-SPECT的敏感性(96%,RF为60%,资讯是比C-SPECT资讯(RF为88%和53%)。初步进行单变量分析分别通过Mann-Whitney测试每个相机的特性来理解哪些可以区分病人将经历一个从那些不会副反应。这时,一个机器学习的分析是由使用Matlab (v . 2019 b)。树,资讯,支持向量机(SVM),朴素贝叶斯、和RF实施两次:首先,分析了原有数据集;然后,因为数据集是不平衡(病人不良反应事件比其他人低),分析了平衡后再通过合成少数类过采样技术。根据资讯和SVM使用和不平衡类、精度( p 值= 0.02, p 值= 0.01)和回忆( p 值= 0.001, p CZT-SPECT的价值= 0.03)高于C-SPECT获得的统计学意义。毫升的方法表明,尽管压力MPI的预后价值C-SPECT CZT-SPECT可比,CZT-SPECT似乎有更高的精度和召回。SN - 1748 - 670 - 2021/5288844 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5288844——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER