TY -的A2 -史,健新盟——王,Yanzhe AU - Cai, Wenjuan AU - Gu, Liya AU - Ji,雪峰盟——沈,邱姓PY - 2021 DA - 2021/12/31 TI -综合分析相关基因和通路的心房纤维性颤动SP - 4530180六世- 2021 AB - 目的。心房颤动(房颤)是临床最常见的心律失常。房颤的发病机制还不清楚。因此,探讨房颤的分子信息显示房颤治疗的重要性。 方法。GSE2240数据获得的基因表达数据库综合(GEO)。R limma软件包被用来屏幕度。基于基因本体论(去),京都基因和基因组的百科全书(KEGG)和基因集富集分析(GSEA)数据库,我们进行了功能和通路富集分析。然后,字符串和Cytoscape软件被用来构建蛋白质相互作用(PPI)网络和屏幕中心的基因。最后,我们利用细胞计数Kit-8 (CCK-8)实验探索中心的影响基因击倒在房颤的增殖细胞。 结果。906个差异表达基因(度),包括542年显著调节基因和364年大幅下调基因,筛选在房颤。AF的基因主要富集在血管内皮生长factor-activated受体活性,丙氨酸,组蛋白脱乙酰酶的活动,调节和HCM。PPI网络的显著调节度包含404个节点和514个边缘。五个中心基因,ASPM,迪泰,STAT3 ANLN,和CDCA5 PPI网络来确定的。PPI网络由显著表达下调的基因包含327个节点和301个边缘。四个中心的基因,CDC42 CREB1,基于“增大化现实”技术,和SP1 PPI网络来确定的。CCK-8实验的结果证明,推倒CDCA5基因的表达可以抑制H9C2细胞的增殖。 结论。生物信息学分析显示中心基因和房颤的主要途径。这些基因和通路为研究发病机制提供信息,治疗和预后的房颤和有潜力成为房颤治疗的生物标志物。SN - 1748 - 670 - 2021/4530180 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/4530180——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER