Osamah TY -的A2思•易卜拉欣AU - Ren,甄AU -切,金盟——吴,小薇盟——夏,小君PY - 2021 DA - 2021/12/22 TI - KRAS突变状态的分析预测模型基于医学成像的结肠直肠癌SP - 3953442六世- 2021 AB -本研究回顾性包括一些患者结直肠癌组织病理学诊断,探讨CT医学图像纹理分析的可行性预测结直肠癌患者的KRAS基因突变。任何外科手术之前,所有患者接受腹部和骨盆的增强CT扫描,以及基因检测。定义病人组,将所有患者分为基于订单的测试和验证集的病人登记表。放射科医生看了看肿瘤的纯轴向CT图像,以及门静脉CT图像,在相应的水平。医生点电脑的光标图像中相关的区域,和一起TexRAD软件程序纹理参数根据不同的空间尺度因素,也称为总意思是,总方差统计熵,总体平均,意思是,积极的意思,偏态值,峰态值,一般偏态。用同样的方法再两周后,观察者和另一个医生重新测量了每个病人的图片,看是否观察者之间的方法是一致的。关于临床信息,KRAS基因突变组和野生组参与者在测试集和验证集都有纹理参数的值。在结直肠癌患者的一项研究中,结果表明,CT纹理参数与KRAS基因突变的存在有关。最好的CT预测模型包括媒介纹理图像的值的斜率和其他CT细纹理图像的熵值,媒介纹理图像的斜率和峰度,和其他媒介纹理图像的均值和CT细纹理图像的熵值。不管训练集和验证集,没有KRAS基因突变患者临床特征之间没有显著性差异。 This method can be used to identify mutations in the KRAS gene in patients with colorectal cancer, making it practical to implement CT medical image texture analysis technology for that purpose. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2021/3953442 DO - 10.1155/2021/3953442 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -