TY -的A2 Khosrowabadi Reza AU -李,志华盟——石,威力盟——兴、漆盟——苗族,于非盟——他,魏盟-杨,华敏盟——江Zhengang PY - 2021 DA - 2021/08/27 TI -低剂量CT图像去噪与改善WGAN和混合损失函数SP - 2973108六世- 2021 AB - x射线计算机断层扫描(CT)的辐射给我们带来潜在的风险。简单地减少剂量CT图像噪声和诊断性能受损。在这里,我们开发一种新的去噪低剂量CT图像的方法。我们的框架是基于一种改进生成对抗网络耦合的混合损失函数,包括敌对的损失、知觉丧失、清晰度损失,和结构相似性的损失。损失函数的条件中,知觉损失和结构相似性损耗是由使用保护结构的细节,和清晰度损失可以使重建图像清晰。敌对的损失可以大幅的边界地区。实验结果显示该方法能有效去除噪声和工件比最先进的视觉效果的方法方面,定量测量和纹理细节。SN - 1748 - 670 - 2021/2973108 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/2973108——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER