Osamah TY -的A2思•易卜拉欣AU -萨比尔,Zulqurnain AU -奥马尔,默罕默德盟——沙,Ghulam Mujtaba AU -瓦哈卜哈菲兹Abdul AU -桑切斯,尤兰达格雷罗州PY - 2021 DA - 2021/10/04 TI -数值处理能力的神经网络非线性Host-Vector-Predator模型SP - 2536720六世- 2021 AB -这项工作的目的是引入一个随机解算器基于Levenberg-Marquardt反向传播神经网络(LMBNNs)非线性Host-Vector-Predator模型。非线性host-vector-predator模型依赖于五类,易感寄主植物的数量/感染,感染易感/向量人口和人口的捕食者。数值表现通过LMBNN解算器观察到三种不同类型的非线性host-vector-predator模型使用身份验证、测试、样本数据,和培训。这些数据被选为一个更大的比例部分,即。验证和测试培训,80%和10%,分别。非线性host-vector-predator模型数值通过LMBNNs治疗,和比较使用参考解决方案已进行调查。模型的结果给出了使用LMBNNs减少均方误差(MSE)。能力的准确性、一致性和有效性LMBNNs,数值结果使用比例的措施通过MSE,错误直方图(EHs)和回归/执行相关。SN - 1748 - 670 - 2021/2536720 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/2536720——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER