Osamah TY -的A2思•易卜拉欣盟——刘,力平盟——刘Yanyan盟兴,爱民盟——陈,思玉盟——顾Mingli PY - 2021 DA - 2021/11/28 TI - CT图像特征在智能算法在连续血液净化治疗的评估和护理的严重脓毒症肺引起SP - 2281327六世- 2021 AB -本研究旨在探讨CT图像特征基于智能算法评估连续血液净化治疗严重脓毒症引起的肺部感染和护理。50个病人在医院里被选为研究对象。卷积神经网络算法用于段严重脓毒症的CT图像由肺部感染引起的。他们25例随机分为实验组和对照组25例。实验组给予连续血液净化治疗,结合综合护理。对照组给予常规护理和基础护理。空腹血浆葡萄糖(台塑)、空腹胰岛素(鳍)、白细胞介素- 6 (il - 6)、肿瘤坏死因子(TNF - α)、高敏c反应蛋白(hs-CRP)水平,CD₃ ⁺、CD₄ ⁺、CD₄ ^{+ /}CD₈ ⁺水平,加护病房监控,炎症评分(MIS)营养不良,不良事件发生率两组之间的比较之前和之后的治疗。在台塑和鳍之间没有区别治疗前两组。治疗后,台塑的鳍的实验组低于对照组,有统计学意义( P < 0.05 )。没有差别的il - 6、TNF - α前,两组之间hs-CRP治疗。治疗后,il - 6、TNF - α,hs-CRP实验组比对照组低。没有差别百分比的CD₃ ⁺、CD₄ ⁺和光盘₄ ^{+ /}CD₈ ⁺治疗前两组之间。治疗后,CD₃ ⁺、CD₄ ⁺和光盘₄ ⁺/ CD₈ ⁺在实验组高于对照组。ICU监测时间、MIS和不良事件的发生率实验组低于对照组( P > 0.05 )。卷积神经网络算法可以准确地识别和细分严重脓毒症患者的CT图像,具有较高的临床应用价值。连续血液净化疗法可以有效地控制血糖水平,改善免疫功能,减少炎症因素的内容严重脓毒症患者肺部感染引起的。有效的护理措施可以提高治疗效果。SN - 1748 - 670 - 2021/2281327 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/2281327——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER