研究文章
混合方法来预测术后肺癌的生存使用改进的击杀和自适应支持向量机
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| 算法 |
没有一个 |
击杀 |
SL-SMOTE |
SMOTE-TL |
B-SMOTE |
CVCF-SMOTE |
|
| FPSO-SVM |
0.5274 |
0.6813 |
0.6288 |
0.7310 |
0.7748 |
0.8206 |
| PSO-SVM |
0.5012 |
0.6131 |
0.6325 |
0.6669 |
0.6518 |
0.7121 |
| 支持向量机 |
0.5077 |
0.6096 |
0.6246 |
0.6598 |
0.6566 |
0.7035 |
| 射频 |
0.5731 |
0.6815 |
0.6132 |
0.7283 |
0.7588 |
0.7784 |
| GBDT |
0.5492 |
0.6607 |
0.6274 |
0.7226 |
0.7475 |
0.7765 |
| 然而, |
0.5737 |
0.6649 |
0.6418 |
0.6997 |
0.7433 |
0.8009 |
| 演算法 |
0.5809 |
0.6359 |
0.6293 |
0.6118 |
0.6779 |
0.7549 |
|
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