TY -的A2 Cesarelli马里奥•沈盟,蒋盟——吴Jiachao盟——徐,人非盟-甘,丹盟——一个爆炸AU -刘(PY - 2021 DA - 2021/09/11 TI -混合方法来预测术后肺癌的生存使用改进的击杀和自适应支持向量机SP - 2213194六世- 2021 AB -预测肺癌患者术后生存(lcp)是医疗决策的一个重要问题。然而,病人生存的不平衡分布的数据集增加了预测的难度。尽管合成少数过采样技术(杀)可以用来处理不平衡数据,它无法识别数据噪音。另一方面,许多研究使用支持向量机(SVM)相结合处理不平衡数据重采样技术。然而,大多数研究需要手动设置的支持向量机参数,这使得它很难获得最佳性能。本文提出了一种混合提高击打和自适应支持向量机方法对不平衡数据来预测术后连结控制协定的生存。该方法分为两个阶段:在第一阶段,旨在委员会过滤器(CVCF)是用于去除噪声样本来提高击打的性能。在第二阶段,我们提出一种自适应支持向量机,利用模糊自调整粒子群优化(单点)来优化支持向量机的参数。与其他先进算法相比,我们的方法获得最佳性能预测的准确率为95.11%,95.10% G F1的意思,95.02%,95.10%的曲线下面积(AUC)预测术后连结控制协定的生存。SN - 1748 - 670 - 2021/2213194 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/2213194——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER