Osamah TY -的A2思•易卜拉欣AU - Lin Chih-Wei盟——毛Tso-Yen盟——黄,chun - feng表示PY - 2021 DA - 2021/11/29 TI -一种新颖的基于游戏的智能测试检测老年人认知功能障碍SP - 1698406六世- 2021 AB - 目的。本研究探讨了基于游戏的智能测试(GBIT),预测细微精神状态检查的可能性(MMSE)分数和认知障碍的风险,然后验证GBIT的可靠和有效的认知评估工具。 方法。本研究在台湾招募了117名老年人(平均年龄 79.92 ± 8.68 ,平均身高 156.91 ± 8.01 ,平均体重是 59.14 ± 9.67 ,平均MMSE评分 23.33 ± 6.16 )。多元回归模型用于分析老年人的GBIT参数的反应,关注,协调,和记忆来预测他们的MMSE性能。二进制逻辑回归是用来预测认知障碍的风险。统计显著性水平设置为 α = 0.05 。 结果。多元回归分析表明,性别、正确的反应,和正确的内存数量有显著积极的预测能力MMSE老年人( F = 37.60 , R 2 = 0.69 , p < 0.05 )。二元逻辑回归分析指出,正确的反应平均数量下降了一个问题,和认知功能障碍的比例风险增加1.09倍( p < 0.05 );正确的内存平均数量下降的一个问题,认知功能障碍的比例风险增加3.76倍( p < 0.05 ),整个模型的预测能力是88.20%(灵敏度:84.00%;特异性:92.30%)。 结论。本研究验证GBIT是可靠的和可以有效地预测认知功能和风险认知障碍的老年人。因此,GBIT可以作为一个可行的工具评估老年人的认知功能。SN - 1748 - 670 - 2021/1698406 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/1698406——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER