TY -的A2 Juhola马尔蒂盟——卢Xi-Cheng盟——冯,鑫PY - 2021 DA - 2021/09/29 TI -多模态医学图像融合基于SP - 1544955多个潜在的低秩表示六世- 2021 AB -多模态医学图像融合算法,提出了基于多个潜在的低秩表示提高成像质量通过求解模糊细节和提高病变的显示。首先,该方法分解源图像反复使用潜在的低秩表示获取几个凸起部分和一个低秩的部分。其次,VGG-19网络标识部分煤的特性和生成地图的重量。然后,融合低秩的部分可以通过获得的阿达玛产品重量地图和源图像。第三,融合凸起的部分可以通过选择获得最大价值。最后,融合和煤部分凸起部分叠加获得融合图像。实验结果表明,该方法优于传统的多模态医学图像融合算法的主观评价和客观指标。SN - 1748 - 670 - 2021/1544955 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/1544955——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER