TY -的A2 - Chen Huiling盟——Bakasa威尔逊盟——Viriri Serestina PY - 2021 DA - 2021/09/30 TI -胰腺癌生存预测:一项调查的最先进的SP - 1188414六世- 2021 AB -癌症早期检测增加生存的机会。一些癌症类型,如胰腺癌、挑战性的诊断或检测早期,和阶段发展速度很快。介绍了先进的技术用于癌症生存预测,提出如何实现这些技术在预测的总体生存癌症(pdac)患者胰腺导管腺癌。因为令人眼花缭乱的大量数据,最近的研究强调机器学习的重要性(ML)算法支持向量机和卷积神经网络。癌症研究预测胰腺导管腺癌(pdac)生存范围内41.7%的一年,在三年8.7%,1.9%,五年。之间没有显著相关性发现疾病阶段和总体生存率。ML算法的实现可以提高我们理解癌症恶化。毫升方法需要一个适当的验证级别被认为在日常临床实践中。这些技术的目标是进行分类、预测和评估。准确的预测给病人的病理信息状态,手术治疗要做,优化利用资源,个性化治疗,药物处方,和更好的病人管理。 SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2021/1188414 DO - 10.1155/2021/1188414 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -