TY -的A2 Moraru Luminita AU - Yu,甄盟——田Cuihuan AU - Ji,期间,非盟-魏Benzheng AU -阴,仪陇PY - 2021 DA - 2021/10/08 TI - SMBFT:修改后的模糊 - - - - - -意味着算法Superpixel代SP - 1053242六世- 2021 AB -大多数传统二进制逻辑生成superpixels Superpixel分割方法用于自然图像。当这些方法用于图像模糊特征明显,边界像素有时不能正确分类。为了解决这个问题,本文提出一种基于模糊理论Superpixel方法(SMBFT),它使用模糊理论作为指导和传统模糊 c 聚类算法则作为基线。该方法可以充分利用利用模糊聚类算法在处理图像的模糊特征。边界像素具有更高的不确定性可以正确分类以最大的概率。superpixel均匀像素。与此同时,本文还使用周围的邻域像素限制空间信息,有效地减轻负面影响的噪音。本文测试图像从伯克利数据库和大脑图像先生从web。此外,本文提出了一个全面的标准来衡量两种标准的权重选择superpixel彩色图像的方法。评价标准的医学影像数据集使用的内部熵superpixels启发的信息论中熵的概念。实验结果表明,该方法比传统方法优势自然图像和医学图像。SN - 1748 - 670 - 2021/1053242 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/1053242——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER