TY - Jour A2 - 江，易张奥兆，魏奥 - 赵，文兵奥王，文峰奥江，萧鲁坳 - 张，小东奥 - 鹏，永河奥 - 张，八an·张，鲍曼·奥 - 张，国国PY - 2020/04/07 TI - 使用EEG信号诱发癫痫发作的软化新型神经网络 - 9689821 VL - 2020 AB - 检测脑电图中记录的癫痫癫痫发作活性（EEG）段对此至关重要癫痫发作的分类。手动识别是一种耗时和艰苦的过程，使神经根学家沉重负担，因此，癫痫的自动鉴定已成为一个重要问题。传统的EEG识别模型在很大程度上取决于人工经验，呈弱泛能能力。为了打破这些限制，我们提出了一种新颖的一维深度神经网络，用于诱发癫痫发作，其组成三个卷积块和三个完全连接的层。其中，每个卷积块由五种类型的层组成：卷积层，批量归一化层，非线性激活层，丢弃层和最大池层。在波恩数据集大学评估模型性能，这在两班分类问题中实现了97.63％~99.52％的准确性，三类EEG分类问题96.73％~98.06％，分类复杂93.55％五类问题。SN - 1748-670X UR - HTTPS://Doi.org/10.1155/2020/9689821 Do - 10.1155 / 2020/9689821 JF - 医学中的计算和数学方法PB - Hindawi KW - ER -