TY - Jour Au - Zhu，Hujijing Au - 朱，刘li，刘刘，玉宏奥江，Fusong Au - Chen，Miao Au - Cheng，Lin Au - Cheng，Xingbo Py - 2020 da - 2020/10/23Bioinformatics分析SP-9602016 VL - 2020 AB的2型糖尿病型糖尿病患者的基因表达分析 客观的。本研究的目的是鉴定2型糖尿病（T2DM）中的候选基因，并探索其潜在机制。 方法。从基因表达omnibus（Geo）数据库下载基因表达谱GSE26168。在线工具Geo2R用于获得差异表达的基因（DEGS）。基因本体学（GO）术语富集分析和基因和基因组（KEGG）途径分析的京都常规途径通过使用ForeScape进行注释，可视化和全面发现进行。通过使用Cytoscape软件来找到候选基因和关键途径的蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）网络。 结果。在T2DM中发现总共981次，包括301个上调基因和680个下调基因。从ForeScape进行分析显示，在细胞分化，细胞粘附，细胞内信号转导和蛋白激酶活性调节中显着富集。Kegg途径分析显示，DEG主要富集在营地信号通路，RAP1信号通路，脂肪细胞中脂解的调节，PI3K-AKT信号通路，MAPK信号通路等。基于DEG的PPI网络，鉴定了以下6个候选基因：PIK3R1，RAC1，GNG3，GNAI1，CDC42和ITGB1。 结论。我们的数据提供了基因，功能和途径的综合生物信息学分析，这可能与T2DM的发病机制有关。SN - 1748-670X UR - HTTPS：//Doi.org/10.1155/2020/9602016 Do - 10.1155/2020/9602016 JF - 医学中的计算和数学方法PB - Hindawi KW - ER -