TY - Jour A2 - 江，易张奥 - 李，Jianguo Au - MA，Quanhai Py - 2020 DA - 2020 / 05/07 TI - 一种基于单步DFT的快速子像素配准算法与多模相相相关约束相结合脑图像SP - 9343461 VL - 2020 AB - 多模脑图像登记技术是确定脑诊断和治疗的准确性和速度的关键技术。为了实现高精度的图像配准，本文提出了一种基于单步DFT的快速子像素登记算法与多模脑图像中的相位相关约束结合。首先，通过使用下采样的互相关模型来实现像素级别的粗略定位，这减少了互相关矩阵的傅立叶变换维度和离散傅里叶变换矩阵的乘法，以加快粗略配准处理。然后，在粗点的附近使用矩阵乘法的改进的DFT乘法器，并且通过双向搜索策略实现子像素的快速位置。定性和定量仿真实验结果表明，与比较配准算法相比，我们所提出的算法可以大大减少空间和时间复杂性而不会减少精度。SN - 1748-670X UR - HTTPS://Doi.org/10.1155/2020/9343461 Do - 10.1155 / 2020/9343461 JF - 医学中的计算和数学方法PB - Hindawi KW - ER -