TY -的A2 -叮,回族非盟-道,知宇盟- Li Yanjuan AU -邓,Zhixia盟——赵,媒体PY - 2020 DA - 2020/10/19 TI -基于LibSVM的囊泡运输蛋白质识别方法和MRMD SP - 8926750六世2020 AB -随着计算机技术的发展,许多机器学习算法被应用于生物学领域,形成生物信息学的学科。蛋白质功能预测在这个主题领域是一个经典的研究课题。虽然很多学者取得了成果鉴定蛋白通过不同的算法,他们经常提取大量的功能类型和使用非常复杂的分类方法来获得小改善分类效果,这个过程非常耗时。在这个研究中,我们试图利用尽可能少的特征分类膜泡运输蛋白质,同时获得一个比较令人满意的分类结果。我们采用CTDC submethod的成分的方法,过渡,只有39特征的提取和分销(CTD)从每个序列,和LibSVM用作分类方法。我们使用攻击方法来处理数据不平衡的问题。在我们的数据集有11619个蛋白质序列。我们选择4428序列来训练分类模型,选择其他1832从我们的数据集测试序列的分类效果,最终实现了71.77%的准确性。MRMD降维后的精度是72.16%。SN - 1748 - 670 - 2020/8926750 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/8926750——摩根富林明——计算和数学方法在医学PB - Hindawi KW - ER