ty -jour a2 -ding，hui au -li，yanjuan au -Zhang，Zhang，Zitong au -teng，Zhixia au -liu -liu，xiaoyan py -2020/2020/2020/11/21 Ti -21/21 Ti -Predamyl -Mlp：使用多层淀粉样蛋白蛋白的预测感知器SP -8845133 VL -2020 AB-淀粉样蛋白通常是不溶性纤维蛋白的聚集体；它的异常沉积是各种疾病的致病机制，例如阿尔茨海默氏病和II型糖尿病。因此，准确识别淀粉样蛋白是了解其在病理中的作用所必需的。我们提出了一个基于机器学习的预测模型，称为Predamyl-MLP，该模型由以下三个步骤组成：特征提取，特征选择和分类。在特征提取的步骤中，研究了七种特征提取算法及其不同的组合，并根据实验结果选择SVMPROT-188D和三肽组成（TPC）的组合。在特征选择的步骤中，最大相关的最大距离（MRMD）和二项式分布（BD）分别用于删除冗余或噪声特征，并且根据实验结果选择适当的特征。在分类的步骤中，我们采用了多层感知器（MLP）来训练预测模型。10倍的交叉验证结果表明，酰基-MLP的总体准确性达到91.59％，并且性能优于现有方法。SN -1748-670X UR -https：//doi.org/10.1155/2020/8845133 do -10.1155/2020/8845133 JF-医学中的计算和数学方法