TY - Jour A2 - Korobeinikov，Andrei Au - Lin，Jiaqiong Au - Lin，延奥 - 黄，Zena Au - Li，Xiaoyong Py - 2020 da - 2020/11/16 Ti - 基于分析的皮肤黑素瘤预后生物标志物鉴定肿瘤突变负荷SP - 8836493 VL - 2020 AB - 背景。免疫疗法提供了一种治疗皮肤黑素瘤的新方法，但临床效率因个体患者而异。考虑到免疫疗法的高成本和不良影响，探讨结果的预测生物标志物至关重要。最近，已经提出了肿瘤突变负荷（TMB）作为免疫反应的预测性预测剂。 方法。从癌症基因组Atlas（TCGA）数据库中下载472个皮肤黑素瘤患者的RNA-SEQ和体细胞突变数据集以分析突变类型和TMB。鉴定出不同表达的基因（DEGS）以进行功能分析。通过套索和多变量COX回归分析识别出相关的TMB相关签名。从计时器数据库评估签名和免疫细胞突变体之间的关联。此外，施用Wilcox试验以评估通过风险分组中的Cibersort算法计算的免疫渗透差异。 结果。C> T替代和TTN分别是最常见的SNV和突变基因。TMB低患者呈现不良预后差。DEG主要涉及皮肤发育，细胞周期，DNA复制和免疫相关串扰途径。此外，开发了由八种TMB相关基因组成的预后模型，该模型被发现是治疗结果的独立危险因素。八种TMB相关基因的突变状态与低水平的免疫浸润有关。此外，低风险组中CD4 +和CD8 + T细胞，NK细胞和M1巨噬细胞的免疫渗透较高，而M0和M2巨噬细胞的高风险群体较高。 结论。我们的研究表明，较高的TMB与皮肤黑素瘤的有利生存结果相关。此外，鉴定了预后模型和免疫浸润之间的紧密关系，为免疫疗法提供了新的潜在靶标。SN - 1748-670X UR - HTTPS：//Doi.org/10.1155/2020/8836493 Do - 10.1155/2020/8836493 JF - 医学中的计算和数学方法Pb - Hindawi Kw - ER -