TY -非盟的吴Wentao AU -李,大宁非盟- Du, Jiaoyang AU -高,翔宇盟——顾,温家宝盟——赵,范范AU -冯,小姐盟——燕,香港PY - 2020 DA - 2020/07/14 TI -一个智能诊断方法的大脑肿瘤MRI分割使用深卷积神经网络和支持向量机算法SP - 6789306六世- 2020 AB -大脑在当前提出的分割方法,脑部肿瘤分割方法基于传统图像处理和机器学习不够理想。因此,上优于大脑深处分割方法被广泛使用。大脑肿瘤分割方法基于深度学习,大脑卷积网络模型具有良好的分割效果。深卷积网络模型的问题是大量的参数和大损失的信息编码和解码的过程。提出了一种深卷积神经网络融合(DCNN-F-SVM)支持向量机算法。拟议的脑瘤细分模式主要分为三个阶段。在第一阶段,一个深卷积神经网络训练学习从图像空间映射到肿瘤标记空间。在第二阶段,预计从深层卷积神经网络训练获得标签输入集成支持向量机分类器的测试图像。在第三阶段,深卷积神经网络和集成支持向量机连接在系列训练分类器。有钱的数据集上运行每个模型和白手起家的数据集段脑部肿瘤。 The segmentation results show that the performance of the proposed model is significantly better than the deep convolutional neural network and the integrated SVM classifier. SN - 1748-670X UR - https://doi.org/10.1155/2020/6789306 DO - 10.1155/2020/6789306 JF - Computational and Mathematical Methods in Medicine PB - Hindawi KW - ER -